Vertrauen: Messung und Erklärung (TRUSTME)
Wie können wir das Vertrauen von Individuen messen? Wie können wir Unterschiede im Vertrauen zwischen Individuen erklären? Trotz jahrzehntelanger Forschung sind empirisch fundierte Antworten auf diese grundlegenden soziologischen Fragen überraschend unbefriedigend. Die derzeit verwendeten Maße wurden meist in den 1960er Jahren entwickelt, leiten sich selten aus einer klaren Definition von Vertrauen ab und werden bezüglich ihrer Validität und Zuverlässigkeit zunehmend in Frage gestellt. Weiterhin besteht die derzeitige Praxis bei der empirischen Erklärung von Vertrauensunterschieden darin, Vertrauen mit anderen Variablen wie z.B. Bildung zu korrelieren. Solche Korrelationen liefern jedoch nur begrenzte und indirekte Informationen darüber, warum bestimmte Personen mehr Vertrauen haben als andere.
Ziel des Projekts TRUSTME ist es, zur interdisziplinären Vertrauensforschung beizutragen und neue Vertrauensmaße zu entwickeln. Darüber hinaus untersucht das Projekt die Gründe für das Vertrauen von Individuen mit Hilfe von offenen Fragen und quantitativer Textanalyse. Die Idee ist es, das fehlende Bindeglied zwischen Standard-Erklärungsfaktoren (z.B. Bildung) und Vertrauensurteilen zu untersuchen und zu messen. Dabei baut das Projekt im Bezug auf die Datenerhebung, die Datenanalyse sowie die Umfragemessung auf neueren technologischen Innovationen auf.
Im dritten Jahr des Projekts wurden die Daten für die Studie 2 des Projekts gesammelt, in der wir Text- und Audiodaten vergleichen. Studie 2 befindet sich derzeit im Review Prozess. Aufgrund der vielversprechenden Ergebnisse haben wir eine zusätzliche Studie (Studie 3) durchgeführt, in der wir uns auf politisches Vertrauen spezialisieren. Für diese zusätzliche Studie haben wir uns in einer detaillierte und qualitativ hochwertigen Erhebung auf Faktoren konzentriert, die das allgemeine und politische Vertrauen beeinflussen. Wir untersuchen derzeit, wie Vertrauensurteile gefällt werden und ob sie nur rational oder auch affektiv sind.