Normen und normative Erwartungen in algorithmischen Entscheidungsunterstützungssystemen

Fragestellung/Ziel: 

Die wachsende Verbreitung von Algorithmen, Big Data und künstlicher Intelligenz (KI) wirft Fragen zur Rolle von Normen in diesen Systemen auf, besonders hinsichtlich der Fairness. Dies gilt besonders am Arbeitsplatz, wo algorithmische Systeme in Entscheidungen wie Personalauswahl und Lohnfestlegung eingesetzt werden. Unsere Forschung untersucht die normativen Erwartungen von Arbeitnehmern und Arbeitgebern gegenüber algorithmischen Entscheidungsunterstützungssystemen (ADSSs). Durch Umfragen und Experimente analysieren wir, welche Normen berücksichtigt werden sollten und wie auf Normverletzungen reagiert wird. Ziel ist es, interdisziplinäres Wissen über die gesellschaftlichen Auswirkungen und die Akzeptanz von ADSSs zu gewinnen und eine Lücke in der bisherigen Forschung zu schließen.

Fact sheet

Finanzierung: 
DFG
Laufzeit: 
2024 bis 2027
Status: 
in Vorbereitung
Datenart: 
Querschnitts-Umfragedaten, die von Arbeitnehmern mit und ohne Personalverantwortung erhoben werden
Geographischer Raum: 
Deutschland

Veröffentlichungen