Themenaufmerksamkeit und legislative Reaktionsfähigkeit

Fragestellung/Ziel: 

Das Projekt verwendet Techniken der automatischen Gesichtsdetektion und -erkennung zur Analyse parlamentarischer Videoaufzeichnungen. Auf diese Weise kann die gesetzesspezifische Anwesenheit der Abgeordneten erhoben werden, die im Projekt als Maß für die Bedeutung verwendet wird, welche politische Akteure Gesetzesentwürfen beimessen. Das Maß wird verwendet um zu untersuchen, wie stark Bedeutungswahrnehmungen parlamentarische Verhandlungsprozesse strukturieren und somit die Substanz von Reformgesetzgebung. Für die empirische Anwendung analysieren wir den Landtag Baden-Württemberg in drei Legislaturperioden seit 2006.

Das Projekt wird im Rahmen des Sonderforschungsbereichs 884 "Die politische Ökonomie von Reformen" fortgeführt.

Fact sheet

Finanzierung: 
MZES
Laufzeit: 
2014 bis 2017
Status: 
an anderer Stelle weitergeführt
Datenart: 
Videoaufzeichnungen der Parlamentsdebatten
Geographischer Raum: 
Deutschland, Baden-Württemberg

Veröffentlichungen

Beiträge in Büchern

Nyhuis, Dominic, Tobias Ringwald, Oliver Rittmann, Thomas Gschwend und Rainer Stiefelhagen (2022): Automated video analysis for social science research. S. 386-398 in: Uwe Engel, Anabel Quan-Haase, Sunny Liu, Lars E. Lyberg (Hrsg.) Handbook of computational social science, vol. 2: Data science, statistical modeling, and machine learning methods. New York: Routledge. mehr

Konferenzpräsentationen

Behrens, Lion, Dominic Nyhuis und Thomas Gschwend (2021): Coalition Policymaking and Opposition Legislative Review: Collaboration, Bill Obstruction, and Issue-Ownership. [11th Annual Meeting of the European Political Science Association, (virtual conference), 24. bis 25. Juni 2021] mehr