Forschungsfrage/Ziel:

Das Projekt zielt darauf ab, die Konzeption und Entwicklung von algorithmischen Systemen, welche auf Methoden der Künstlicher Intelligenz (KI) und des Maschinellen Lernen (ML) beruhen, zu demokratisieren. Wir untersuchen die öffentliche Wahrnehmung und Einstellung zu KI und wollen in einem partizipatorischen Prozess Input von verschiedenen gesellschaftlichen Gruppen dazu sammeln, wie Algorithmen gestaltet und in welchen Kontexten sie eingesetzt werden sollten. Ein Schwerpunkt liegt dabei auf der Fairness von KI- und ML-basierten Systemen im Kontext der algorithmischen Entscheidungsfindung. Wir untersuchen beispielsweise, wie technisch-formale Definitionen von algorithmischer Fairness mit den intuitiven Vorstellungen und Risikowahrnehmungen der allgemeinen Bevölkerung übereinstimmen.

Um dies zu ermöglichen, entwickeln wir eine Citizen-Science-Plattform, auf der sich Menschen weltweit an Studien beteiligen können um ihre Wahrnehmung zu KI zu teilen und die Konzeption von algorithmischen Systemen mitzugestalten. Die Plattform soll den derzeitigen Fokus auf den globalen Norden in der KI-Forschung durch die Förderung einer breiten, globalen Beteiligung verringern. Wir vergleichen außerdem (deutsche) Daten der Citizen-Science-Plattform mit repräsentativen Stichproben aus Deutschland, um potenzielle Verzerrungen der Daten aus der Plattform zu analysieren und entgegenzuwirken.