Neue Methoden zur Berufsverkodung

Fragestellung/Ziel: 

In vielen Umfragen ist es üblich den Beruf mit offenen Fragen zu erheben. Nach der Befragung müssen diese Texte in eine Klassifikation mit hunderten Kategorien und tausenden Berufen eingeordnet (kodiert) werden. Diese Aufgabe ist nicht nur zeitaufwändig und daher teuer, sondern auch fehleranfällig. Wenn die Berufsbeschreibungen ungenau sind, ist die exakte Kodierung oft unmöglich. Das Projekt untersucht, wie mit zusätzlichen Nachfragen während des Interviews Verbesserungen erreicht werden können. Maschinelles Lernen wird dazu verwendet mögliche Berufe vorzuschlagen und die relevantesten Berufskategorien werden dem Interviewer für weitere Nachfragen bereitgestellt. Die vorgeschlagene Methode wird in einer Telefonumfrage des Instituts für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB) getestet. Die Qualität von traditioneller Kodierung wird mit dem hier vorgeschlagenen Verfahren verglichen, wobei auch administrative Daten einbezogen werden. Dieses Projekt findet statt in Kooperation mit Arne Bethmann (IAB, Universität Mannheim), Manfred Antoni (IAB), Markus Zielonka (LIfBi), Daniel Bela (LIfBi) und Knut Wenzig (DIW).

Arbeitsstand: 

Ein neues Instrument zur Berufskodierung während der Umfrage wurde getestet und erscheint vielversprechend: 72,4 Prozent der berufstätigen Befragten haben während der Befragung eine Berufsbezeichnung ausgewählt, so dass eine nachträgliche Kodierung für diese Personen entfallen kann. Allerdings sind Berufsbezeichnungen oft mehrdeutig, was die Validität der erhobenen Daten einschränkt. Daher wurde mit der Arbeit an einer Hilfsklassifikation begonnen, die Berufskategorien präziser beschreiben soll und zudem eine simultane Kodierung in nationale und internationale Klassifikationen ermöglichen wird. Erste vorläufige Erkenntnisse aus der Projektarbeit wurden bei internationalen Konferenzen präsentiert.

Fact sheet

Finanzierung: 
DFG
Laufzeit: 
2014 bis 2019
Status: 
laufend
Datenart: 
ALWA and NEPS survey data, additional sources
Geographischer Raum: 
Germany

Veröffentlichungen